“師傅，您有發現了？”周薇怕驚擾了老國，悄聲問。

老國沒有出聲，又過了十幾分鐘，他忽然讓技術員將畫面暫停，這才說：“我發現了……”

“您發現什麼了？”支昕和幾個偵察員將頭湊了過來，看著沒有一個人的畫面。

這是安裝在大廳側上方的3號監控拍下的畫面，畫面斜對著大廳內的兩部電梯，因支昕和林金鎖已經走出了畫面，畫面中空空如也。

老國讓技術員將畫面往前快進了五六秒，這才指著畫面問：“你們說，為什麼這部電梯門是打開的？”

周薇頭腦反應快，她驚道：“師傅，您是說，嫌疑人站在電梯里目擊到了林金鎖替支隊點煙的過程？”

老國點了點頭，終于說：“你們看，此時畫面上顯示的時間是17時52分41秒，即支隊和林金鎖從右側電梯走出后的第七秒，這個時間，林金鎖正給支隊點煙，我認為，此時左側的那部電梯里肯定站著一個人，他要麼是嫌疑人陳總，要麼是他的同伙，他正是通過剛剛打開的電梯門，看到了林金鎖替支隊點煙的過程。”

老國說完，將畫面后退了三秒，一行人果然看到，電梯門在此時正在打開，但卻沒有人從里面走出來。

“快，立即調出右側那部電梯里的監控視頻。”張照向一名技術員叫道。

不一會，電梯內的監控視頻被投放到大屏上，果然如老國分析的那樣，根據2號電梯里的監控顯示：17時52分21秒，電梯門在三樓打開，一名戴著口罩，三十出頭的女人進了電梯，20秒后，電梯停在了一樓，電梯門打開，這個女人正想下電梯，卻又停住了，她雙眼直勾勾地看著電梯外。

四五秒后，電梯門正欲關閉，她又按了一下開門鍵，取出手機，對著電梯外拍了一張照片……又過了幾秒，電梯門自動關閉后，她按了一下二樓的按鈕，幾秒后，她從二樓走出了電梯。

“就是她！”老國指著離開電梯的女人說，“趕緊查一下二樓的監控，截取一張清晰的正面圖片，馬上進行人臉識別比對。”

技術員在視頻中找了一會，終于截了一張認為最理想的照片。照片上，女人離二樓的監控探頭不足兩米，她雖然戴著大口罩，但前額、眉眼等面部的特征非常清晰，技術員將女人的照片拷進警方的信息平臺。

“這個女人嘴上戴著大口罩，能識別出來嗎？”一名偵察員問。

“咱們試試看吧。”老國沒有使用過這一偵察手段，心里沒底。

電腦屏幕上的數據在飛快流淌著，過了十幾分鐘，畫面終于靜止下來，張照趕緊湊到屏幕前，他仔細一看，不禁皺起了眉頭：“怎麼會這樣？”

坐在一邊的老國一驚，忙問：“沒有比對出來？”

技術員指著電腦屏幕說：“不是沒比對出來，而是比對出了十幾個。”

周薇湊到電腦前，她看了一會笑道：“人臉識別已經不是什麼高科技了，說白了，就是計算機自動采集樣本面部的眾多特征，比如膚色、臉長、眼睛大小、眉形、鼻子長寬、鼻梁高低、嘴巴大小、嘴唇厚度等數十個數據。這些數據與計算機數據庫中存有的人臉信息進行比對，特征吻合的就會被系統比對出來。一般來說，面部特征的幾十個數據全部吻合的，十億人中也很難找出一個，就是同卵雙胞胎，也會有一些細微的差別，所以理論上說，面部識別的準確率可以達到百分之百。

但在實際操作中，因采集到的面部特征受光線、環境及拍攝設備等影響，會出現部分偏差。剛才這個女人戴著大口罩，遮住了眼睛以下的特征，計算機只能對其前額、眉毛、眼睛等為數不多的幾個數據進行比對，所以才找出了十幾個符合上述特征的女人。”

老國對這些技術問題似懂非懂，他問：“你覺得，那個女人會不會在這十幾個女人當中？”

技術員接話道：“剛才我們只是比對了江濱戶籍、年齡為25至35歲的女性，如果這個女人不是江濱人，或年齡出入較大，那肯定不在這十幾個人之中。”

周薇補充說：“師傅，在全國的數據庫中，這個年齡段的女人少說有兩億，比對起來起碼需要好幾天。”

“小周，按你剛才所說，這些女人的前額、眼睛等幾個面部特征與視頻中那個女人都是吻合的，是嗎？”

“是的。”周薇說，“如果她是江濱人，肯定就在這十幾個人當中。”

張照有點急，他說：“那你們趕緊查一查，這十幾個女人究竟是什麼身份，我們從中再找出重點對象進行專門調查。”

技術員忙活了一會后，將打印出來的十幾份資料分發給老國、張照和支昕。

幾人看了一會后，發現這十幾個女人雖然從事的職業各不相同，但都沒有過違法犯罪記錄。

支昕說：“張局，要不我們把她們都找到，一個個核實她今天下午、不，是昨天下午，她們之中誰去過圣母醫院。”

“只有這樣了。”張照嘆了口氣，“你們小心點，別被這個女人忽悠了，驚動了那個所謂的陳總。